跨语言资料维普降重处理的方法包括：1.基于语言特征的降重方法，通过分析不同语言之间的相似性和差异性，实现跨语言资料的降重；2.基于机器翻译的降重方法，利用机器翻译技术将不同语言的资料转化为同一语言进行比对，再进行降重处理；3.基于深度学习的降重方法，通过深度学习算法对跨语言资料进行特征提取和相似度计算，实现降重处理。

另外，跨语言资料维普降重处理还可以采用基于语义相似度的方法，通过计算不同语言之间的语义相似度来进行降重处理；还可以结合传统的文本相似度计算方法，如TF-IDF、余弦相似度等，对跨语言资料进行降重处理。综合运用多种方法可以更有效地处理跨语言资料的降重问题。